| Rank | Lookback | Lorentz Th | TP / SL | Sharpe | Sortino | Max DD% | Escudo | Equidad Final |
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Los tensores LoRA de cada clon solo se fusionan en la sopa maestra cuando mejoran el Score Institucional Compuesto.
El Escudo Prop Firm evalúa en tiempo real que la estrategia seleccionada jamás supere el 4% de pérdida diaria ni el 8% de pérdida total. Si el Score está en GREEN_SAFE (>80/100) y usa Sizing Compuesto Amortiguado, el sistema reduce automáticamente el lotaje a la mitad ante cualquier racha adversa.
Nuestra auditoría sobre 1,500 velas M15 reales demostró que BTCUSD (24/7) con Distancia Lorentziana (Lookback=55, Threshold=0.45, TP=2.5R) junto con EURUSD, GBPUSD y US100 ofrecen esperanza matemática positiva, mientras que el Oro (XAUUSD) permanece pausado en automático para evitar barridos de liquidez entre sesiones.
El módulo soup_training/dpo_trainer.py empareja las trayectorias del Grid Search en pares Chosen ($y_w$) vs Rejected ($y_l$) minimizando la pérdida $-\log \sigma(\beta \cdot \Delta R)$. Luego, greedy_soup_merge.py promedia en el espacio de pesos los adaptadores LoRA de los 4 clones de AETHEL OS logrando inferencia $O(1)$ sin sobrecargar la cola de atención.
Para evitar el sobreajuste (overfitting), el motor entrena en el primer 70% de la serie temporal (In-Sample) y valida a ciegas en el 30% restante (Out-of-Sample), seguido de un bootstrapping vectorizado de 500 universos en paralelo para medir la cola de riesgo en el percentil 95 (P95 Max DD).
Imagina que tienes 4 héroes especialistas: Alpha-Lorentz (explora cripto 24/7), Omega-Shield (defiende tu barra de vida o capital), Sigma-Regime (detecta trampas de horario en el Oro) y Nova-Execution (conecta múltiples mundos y billeteras). Con la Sopa de Modelos, fusionamos sus mejores poderes en un solo cristal maestro.
Antes de arriesgar tus monedas en el Coliseo, la computadora juega 500 partidas futuras distintas en menos de 1 segundo para asegurarse de que tu escudo resistirá incluso en el peor universo posible (Banda P05).